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视频大数据有助于智能城市全面升级

1.什么是视频大数据?

基于这个问题,我们可以通过几种方式来理解它。首先,众所周知,大数据具有“4V”功能:音量,多样性,速度和价值。一,数据规模,大部分城市数据是视频数据,一个中型城市,3000个频道的高清视频,4Mbps码流,90天将产生10.8PB的数据量,所以视频数据基本上都是PB级,音量足够大;二,数据类型,一类视频,实际上,视频中有各种内容信息,人物,汽车,东西等信息,还有各种行为信息。与此同时,视频可以来自各种来源,包括城市管理,公共安全,商业和家庭。因此,视频内容实际上非常丰富。当然,首先我们需要提取视频内容信息并将“死”视频数据转换为“实时”结构化数据。三,目前处理速度与Hadoop一样,代表性的大数据处理技术发展非常迅速,它可以为大规模结构化,半结构化和非结构化数据提供非常高的处理效率。四,数据价值,应该说这是未来需要改进的一点,视频大数据能够真正反映价值的地方是充分利用视频数据,有助于建设,管理和安全城市的。

其次,在《大数据时代》中,指出大数据的本质在于我们分析数据时的三个转换。同样,视频大数据也匹配这三个转换:首先,分析整个数据集而不是数据采样。对于视频数据,由于音量太大,存储空间有限,视频数据存储时间通常很短(例如,3个月)。当然,大多数视频数据是无效数据,并且不需要长时间保存,但视频中的内容数据是有价值的。因此,如何提取和沉淀视频中的内容数据是构建大视频数据的基础。其次,它不追求准确性。由于数据太多,即使出现一些不准确的数据,也不会影响分析结果。更关注相关关系而不是因果关系,大数据的优势在于数据的相关性分析,并且可以在相关性分析中获得许多有用的结果。

同样,从整个大数据生态系统的角度来看,数据是基础,技术是关键,服务是核心。首先,数据,我们目前有大量的视频数据,但这些数据是更无用的数据,而我们真正需要的是视频中的内容数据越多越丰富越好;其次,技术,当前的分布式存储,分布式计算,内存计算,图形计算,全文检索,机器学习等技术都得到了发展,只要它们可以应用于视频大数据就可以产生效用;三,数据服务,如何使数据价值,这是核心,也是未来发展的关键,因此未来的数据工程师将是最受欢迎的行业。

综上所述,视频大数据不仅拥有大量的视频数据,还需要基于专业的技术工具提取大量的视频内容信息,挖掘价值信息,为用户提供更好的服务。

二,视频大数据的发展现状

在互联网和IT领域,大数据的开发已经非常成熟。然而,在视频监控领域,大数据仍处于起步阶段。当然,随着智能城市的发展,视频大数据将逐渐成熟并发挥越来越重要的作用。